Curso bases de datos SQL

¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código informático que se utiliza para mantener y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas pensados para almacenar datos en tablas ordenadas. Permitiendo generar, leer, actualizar y borrar datos.

Las tablas están clasificadas en filas y columnas, favoreciendo la disposición y reestablecimiento de la información. SQL facilita a los usuarios la realización operaciones sobre estas tablas, como filtrar información, realizar cuentas aritméticas y añadir información de distintas tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, facilitando la opción de esbozar lo que buscamos lograr y que sea el propio sistema el que se encargue de elegir la mejor manera de materializarlo. Lo que hace que resulte sencillo incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda una serie de características que hacen que sea una herramienta realmente interesante y flexible para manejar bases de datos, facilitando considerablemente la realización de tareas más complejas.

• Estándar del lenguaje. SQL es un estándar del sector tecnológico, siendo empleado en una gran variedad de sistemas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las habilidades de SQL pueden transferirse entre múltiples sistemas, facilitando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en entornos diferentes.
• Independencia de la plataforma. Otra cualidad importante de SQL es su autonomía de la plataforma. No importa si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL marchará de la misma forma. Esto lo hace increíblemente versátil, pudiendo ser usado prácticamente en cualquier ámbito de trabajo.
• Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como flexible. Puedes utilizarlo para realizar labores básicas, como recuperar una lista de usuarios, o para completar actuaciones más complicadas, como estudios de datos y extracción de informes. Además, SQL permite la integración con otros lenguajes de programación, como Python y R, aumentando todavía más su potencial.

Funcionalidades de SQL

SQL proporciona una gran variedad de características que lo convierten en imprescindible para el tratamiento de bases de datos, tanto para interactuar con los datos como para estudiar y analizar la información.

1. Consultas y manipulación de datos. Una de las principales características de SQL es su potencial para formular consultas y manipular datos. De este modo, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información existente, desechar datos que ya no son necesarios, etc. Con lo cual, podemos mantener nuestras bases de datos siempre actualizadas y optimizadas.
2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también facilita la creación y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, determinar las estructuras de las tablas, establecer relaciones entre tablas, etc. De este modo, podemos tener un dominio total sobre cómo se organizan y guardan los datos, asegurando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite seleccionar qué persona puede acceder a qué información con el objetivo de que la información privada esté siempre protegida. Podemos establecer permisos para diferentes usuarios y perfiles, permitiéndonos controlar quién puede ver, cambiar o eliminar información en la base de datos.
4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también ofrece una sólida base para operaciones, lo que quiere decir que podemos realizar diversas operaciones como una misma unidad de trabajo. Esto es crucial para asegurar la consistencia de la información, especialmente en situaciones en las que es necesario llevar a cabo varias tareas juntas. Además, SQL proporciona opciones de reestablecimiento de la información, por lo que, si se producen equivocaciones o inexactitudes, podemos restaurar los datos.

Curso bases de datos SQL | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo en el que el “Big Data” y el análisis de datos son cada día más valiosos, SQL se ha convertido en una formación básica para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje favorito para comunicarse con bases de datos relacionales, lo que hace que sea crucial para cualquier profesional que se ocupe de gestionar datos. de este modo, no sólo tendrás la oportunidad encontrar mejores oportunidades laborales, sino que, además, te permitirá un control absoluto sobre los datos, pudiendo crear, leer, renovar y desechar información en bases de datos de manera eficiente. Con el añadido de que los conceptos adquiridos son aplicables en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más libre en tus tareas. No estarás subordinado a otros compañeros para contar con la información que precisas, lo que, además de conllevar un gran ahorro de tiempo, también te facilita la tarea de presentar valiosos insights sustentados en datos, lo que puede ser decisivo cuando haya que tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es una herramienta muy potente para ingenieros y analistas de bases de datos, sino que, además, su uso puede extenderse a muchos otros perfiles e industrias. Por ejemplo, algunas de las principales salidas laborales son las que exponemos a continuación:

1. Analista de datos. Los analistas de datos aplican SQL para obtener, estudiar y presentar datos. Un cargo esencial para efectuar procedimientos que permitan comprender la conducta de los usuarios, mejorar estrategias promocionales o aumentar la productividad de la empresa.
2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se ocupan de diseñar, implementar y mantener los sistemas de bases de datos. Inventan y administran estructuras complejas de datos, procurando siempre la integridad y el rendimiento del sistema. Además, se encargan de optimizar las consultas para certificar que las bases de datos respondan rápidamente a los requerimientos de la empresa.
3. Científico de datos. Los científicos de datos aprovechan SQL para acceder a grandes volúmenes de información y llevar a cabo análisis estadísticos y hacer predicciones. Combinado con otras herramientas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos profesionales desarrollar modelos que pueden predecir tendencias, encontrar patrones y realizar recomendaciones respaldadas por datos.
4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de arquitectar y mantener las infraestructuras de datos sobre las que se sustentan los procesos y la administración de datos en una empresa. Diseñan y gestionan el tráfico de datos, asegurando que la información funcione eficientemente y esté fácilmente localizable para los empleados que necesiten trabajar con ella. Para ello, es conveniente contar con formación en otras ramas técnicas como la programación y la administración de plataformas virtuales.
5. Especialista en marketing digital. Aunque no es una salida profesional tan evidente, los perfiles de marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de saber de SQL. Gracias a ello, pueden acceder a los datos directamente de las bases de datos de la empresa para evaluar los resultados de las camapañas, clasificar audiencias o hacer pruebas A/B, contribuyendo a mejorar considerablemente los beneficios de las acciones.

Curso bases de datos SQL | Beneficios de estudiar SQL

Aprender SQL no solo abre puertas a un amplio abanico de ofertas de trabajo, sino que también ofrece una serie de beneficios que pueden ayudar a mejorar tu carrera profesional:

1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para adoptar una mentalidad orientada a los datos, lo que significa que comenzarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva apoyada en la información. De esta manera, podrás analizar enormes volúmenes de datos, reconocer patrones y tendencias, y utilizar esta información para mejorar la toma de decisiones.
2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL permite resolver problemas de forma más ágil y eficiente. Al tener la posibilidad de ver bases de datos directamente, podemos obtener lo que precisamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos da un dominio total sobre el proceso de manipulación.
3. Colaboración interdepartamental. En algunas empresas, los equipos de TI y de marketing, muchas veces, tienen dificultades para comunicarse. Al especializarse en SQL, te convertirás en un puente entre estos dos departamentos, pudiendo hablar el lenguaje de los técnicos y, al mismo tiempo, entender las necesidades del negocio, allanando el trabajo y asegurándote de que todo el mundo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso bases de datos SQL | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento increíblemente versátil que puede aprovecharse en una gran variedad de circunstancias.

• Gestión de inventarios. Una de las prácticas más comunes de SQL es en el control del almacén. Las empresas que manejan grandes volúmenes de stock necesitan encontrar la manera determinar qué artículos que se están comprando más, cuáles tienen un stock más pequeño y cuáles nos están proporcionando mayores ganancias. De esta manera, podemos saber con claridad qué productos comprar, en qué momento hacer el pedido y en qué número.
• Análisis de clientes. SQL también es muy útil para hacer análisis de clientes. Podemos clasificarlos en base a distintos perfiles, según su historial de compras, su conducta navegando por la web o su su domicilio de residencia. De esta manera, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
• Reportes financieros. Gracias a SQL, también podemos crear consultas que nos proporcionen un punto de vista más nítido de la situación financiera de la empresa, desde los ingresos hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por el equipo directivo para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro de la empresa.